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DAY 18
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生成式 AI

LLM - Zero to Hero or Give Up ?系列 第 18

【Day18】實測使用 Presenton 自動產生簡報

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介紹

筆者是屬於忠實的 PowerPoint 派,即使不斷有新的簡報工具出現(像是 Canva、Google Slide),但還是習慣使用 PowerPoint 來製作簡報。隨著 AI Agent 的興起,開始用有些工具可以自動從文件中產生簡報,像是 GammaPresenton 等工具,這兩個工具分別是付費的服務和開源的專案,兩者都可以透過 AI 來製作簡報。

Presenton 介紹

Presenton 是一個開源的簡報生成工具(支援 OpenAI、Ollama、Antropic、Gemini 等多種 LLM),可以從文字或是文件中自動生成簡報(包含圖片),並且可以匯出成 PowerPoint 或 PDF 格式。

地端安裝 Presenton

20250916210442

  • 下載 Image 需要一段時間,超級肥的 Image(約 12GB)
docker run -it \
    --name presenton \
    -p 5000:80 \
    -e LLM="openai" \
    -e OPENAI_API_KEY="YOUR_API_KEY" \
    -e OPENAI_MODEL="gpt-5-2025-08-07" \
    -e IMAGE_PROVIDER="dall-e-3" \
    -e CAN_CHANGE_KEYS="false" \
    -v "./app_data:/app_data" \
    ghcr.io/presenton/presenton:v0.5.13-beta
  • 在地端開啓 127.0.0.1:5000 即可進入 Presenton 的介面

實際操作 Presenton 製作簡報 V.S. Gamma

接著實際操作 Presenton 與 Gamma 來製作簡報,比較看看兩者的差異,文章使用的是「Agent2Agent(A2A)協議深度解析:企業如何整合 AI 代理服務、打破系統孤島?」這篇文章來製作簡報。

輸出截圖

Presenton Gamma
20250915230204 20250916203233
20250915230513 20250916203414
20250916204029 20250916204437
20250916204053 20250916204501
20250916204107 20250916204533
20250916204120 20250916204547
20250916204232 20250916204601
20250916204243 20250916204614
20250916204256 20250916204625
20250916204308 20250916204640
20250916204320 20250916204707
20250916204349 20250916204738

心得比較

  • 排版:Gamma 的排版比較好看整齊,Presenton 的排版比較雜亂(視覺上歪歪的)
  • 圖片:雙方的圖片都不好看
  • 文字:Gamma 的文字比較 OK,Presenton 會不瞭解文章的重點
  • 圖表:Gamma 產生的 Infographic 好看很,排版也不亂,稍微修改就可以直接使用

結論

簡報還是自己做比較好 🤣

重點回顧

  • 介紹兩個可以自動從文件中產生簡報的工具 Gamma 與 Presenton
  • 介紹如何在地端安裝 Presenton
  • 實際操作兩個工具,並且比較兩者的差異

參考資料


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